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Couplage de modèles dynamiques micro-macro sur réseaux : Application à la propagation de maladies

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Couplage de modèles dynamiques micro-macro sur réseaux : Application à la propagation de maladies

Auteurs : Arnaud Banos [France] ; Nathalie Corson [France] ; Benoit Gaudou [France] ; Vincent Laperrière [France] ; Sébastien Rey-Coyrehourcq [France]

Source :

RBID : Hal:hal-01140149

Descripteurs français

Abstract

Dans cet article, nous nous intéressons à la diffusion de maladies dans un réseau. Nous comparons deux approches, l'une macroscopique (métapopulationnelle) et l'autre hybride, couplant des systèmes dynamiques de type EDO sur les nœuds et des agents sur les arêtes Nous reproduisons le même pic d’intensité de l'épidémie (Imax) avec ces deux approches, sous l'hypothèse d'un graphe complet et homogène et d'une mobilité « instantanée ». Enfin, nous relâchons cette hypothèse d’instantanéité dans le modèle hybride et étudions son impact sur la valeur de l'indicateur Imax

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<term>Approche hybride</term>
<term>Equations Différentielles Ordinaires</term>
<term>Individu-centré</term>
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<term>Syst multi-agents</term>
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<div type="abstract" xml:lang="en">Dans cet article, nous nous intéressons à la diffusion de maladies dans un réseau. Nous comparons deux approches, l'une macroscopique (métapopulationnelle) et l'autre hybride, couplant des systèmes dynamiques de type EDO sur les nœuds et des agents sur les arêtes Nous reproduisons le même pic d’intensité de l'épidémie (Imax) avec ces deux approches, sous l'hypothèse d'un graphe complet et homogène et d'une mobilité « instantanée ». Enfin, nous relâchons cette hypothèse d’instantanéité dans le modèle hybride et étudions son impact sur la valeur de l'indicateur Imax</div>
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Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)

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HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000233 | SxmlIndent | more

Ou

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   |texte=   Couplage de modèles dynamiques micro-macro sur réseaux : Application à la propagation de maladies
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Wicri

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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024